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Verbesserung der KI: Einfacher und schneller einsetzen NVIDIAs GB200 NVL72-Superchip mit den modularen Flüssigkeitskühlsystemen von Boyd

Die Zukunft der KI: Angetrieben von effizienter Kühlung

Nvidia energieeffiziente Infrastruktur

Große Sprachmodelle mit künstlicher Intelligenz überschreiten mittlerweile 1 Billionen Parameter, was die Technologie der nächsten Generation unerlässlich macht. In dieser neuen Ära des KI-gesteuerten Computings stehen Energieeffizienz, Beschleunigung, Vernetzung und Speicherung im Vordergrund. Die GB200 NVL72 von NVIDIA meistert diese Herausforderungen, aber um ihr volles Potenzial auszuschöpfen, ist eine zuverlässige und effiziente Kühlung erforderlich, die einfach zu implementieren ist. Flüssigkeitsgekühlte GB200 NVL72-Racks verringern den CO2-Fußabdruck und den Energieverbrauch eines Rechenzentrums erheblich. Diese Systeme erhöhen die Rechendichte, optimieren den Platzbedarf und unterstützen GPU-Kommunikation mit hoher Bandbreite und geringer Latenz innerhalb weitläufiger NVLink-Domänenarchitekturen. Der GB200 bietet 25-mal mehr Leistung bei gleicher Leistung im Vergleich zu luftgekühlter H100-Infrastruktur und spart gleichzeitig Wasser. Die modularen, innovativen Kühllösungen von Boyd stellen sicher, dass KI-gesteuerte Rechenzentren mit maximaler Leistung und Energieeffizienz arbeiten, was sie unerlässlich macht, um die vollen Funktionen des GB200 von NVIDIA auf einfach zu implementierende Weise zu nutzen.

Boyd: KI mit Präzision und Effizienz kühlen

Boyd weiß, dass die Erfüllung der bevorstehenden Rechenanforderungen mehr als nur Kühlung erfordert. Es erfordert Präzision, Effizienz und nahtlose Integration. Unsere umfassenden Lösungen vereinfachen die Bereitstellung, maximieren die Leistung und erhöhen die Rechendichte.
Kühlsysteme für Rechenzentren Cool Cutting Edge Künstliche Intelligenz 740x415 1

Optimierte GB200-Integration mit Boyd's Cooling

Optimierte GB200-Integration mit Boyds Cooling 566x300 1
Boyd vereinfacht die Bereitstellung der GB200 NVL72 von NVIDIA durch das Angebot eines Plug-and-Play-Vollflüssigkeitskühlsystems, das die Beschaffung, Montage, Installation und Inbetriebnahme rationalisiert. Unser System lässt sich nahtlos mit dem GB200 NVL72 Superchip in Ihr Rechenzentrum integrieren und sorgt so für einen reibungslosen Einrichtungsprozess. Wir optimieren jede Komponente, um eine kohärente Leistung zu erbringen und die effiziente Bereitstellung der fortschrittlichen Technologie von NVIDIA zu erleichtern.

Präzisionskühlung für Spitzenleistung des GB200

Boyd stimmt die Kühllösungen präzise ab, um die Leistung der NVIDIA-GB200 zu maximieren. Wir entwickeln Kühlplatten, Flüssigkeitskühlkreisläufe, Rack-Verteiler und CDU-Systeme , um das GB200-Ökosystem zu verbessern. Durch die Optimierung der Leistung stellen wir sicher, dass Ihr Rechenzentrum mit maximaler Effizienz läuft.

Erweiterung der KI-Funktionen: Effiziente Kühlung für höhere Dichte

Die innovativen Kühllösungen von Boyd erhöhen die Rechendichte, ohne den Platzbedarf eines Rechenzentrums zu vergrößern. Skalieren Sie den Betrieb und minimieren Sie gleichzeitig den Platz- und Stromverbrauch mit unseren energieeffizienten Kühlsystemen, um Ihre KI-Fähigkeiten zu verbessern, ohne die Nachhaltigkeit zu beeinträchtigen.

Pionierarbeit bei der KI-Kühlung mit Boyd

Boyd und NVIDIA sind führend dabei, die neue Ära des Computings cooler und effizienter zu gestalten. Unsere Partnerschaft unterstreicht das Engagement, nachhaltige, leistungsstarke Kühlung für Computing-Anwendungen der nächsten Generation zu liefern. Arbeiten Sie mit uns zusammen, um unsere reiche Tradition, unser Know-how und unsere Fähigkeiten bei der Entwicklung modernster Systeme zu nutzen, die energieeffiziente und leistungsstarke Kühllösungen bieten, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. Um mehr über unsere innovativen Kühllösungen zu erfahren oder Ihre Projektanforderungen zu besprechen, vereinbaren Sie einen Beratungstermin mit unseren Experten , um zu erfahren, wie unser Know-how die Effizienz und Leistung Ihres Rechenzentrums steigern kann.

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