Boyd verwendet verschiedene Statistical Process Control (SPC)-Tools, um Fertigungsprozesse zu verfeinern.
Da die Kundenbedürfnisse nuancierter werden, obliegt es Spritzgießern wie Boyd, unsere Prozesse kontinuierlich zu erneuern und zu verbessern, um ihren sich entwickelnden Anforderungen gerecht zu werden. Die Werkzeuge der statistischen Prozesskontrolle (SPC) sind entscheidend für das Verständnis der Prozessfähigkeiten, die Identifizierung unerwünschter Abweichungen und die Verfeinerung von Fertigungsprozessen. Insgesamt ermöglicht es uns, die anspruchsvollen Anforderungen unserer Kunden an Qualität, Durchlaufzeit, Toleranzen, Lieferung und Kosten effizient und konsequent zu erfüllen.
Statistische Techniken, die hauptsächlich von Walter Shewhart in den Bell Labs in den 1920er Jahren entwickelt wurden, gibt es schon seit Jahrzehnten. Wettbewerbsfähige Unternehmen auf der ganzen Welt haben eine breite Palette statistischer Tools implementiert, um die Kosten zu senken, indem sie Ausschuss, Nacharbeitskosten und Abweichungen in den Produktionsprozessen verringern. Diese Werkzeuge reichen von einfachen Grafiken bis hin zu komplexeren Analysen, einschließlich Pareto-Analysen, Histogrammen, Prozessfähigkeitsanalysen, Fischgrätendiagrammen und Regelkarten.
Fortschrittliche Statistiksoftware hat das "Data Crunching" einfach und effizient gemacht. Bei Boyd erhalten wir einen schnellen Überblick über die Leistung unserer Spritzgießprozesse, indem wir Daten aus internen Produktmerkmalen und/oder kundenorientierten Produktmerkmalen analysieren. Diese Daten können in verschiedenen Formen angezeigt werden: als Liniendiagramm (Einzelpersonen-Datendiagramm) oder durch Schichtung von Daten in ein Histogramm (einschließlich Prozessfähigkeitsindizetten) oder eine Regelkarte (in der Regel x-quer/R). Diese Tools ermöglichen es uns, die Prozessbedingungen zu verstehen und unseren Ingenieuren im Falle eines unvorhergesehenen Produktionsproblems oder Engpasses verwertbare Daten zur Verfügung zu stellen.
Bei Boyd arbeiten wir täglich mit einem breiten Spektrum an Teilegrößen, -formen, -formen und -komplexitäten. Bei der Herstellung einer breiten Palette von Komponenten für verschiedene Kunden und Branchen ist es von entscheidender Bedeutung, die Fähigkeiten der Maschinen und Produktionsprozesse zu identifizieren. Die Möglichkeit, schnelle Entscheidungen auf der Grundlage statistischer Daten zu treffen, die sowohl bei der Erstqualifizierung als auch bei der In-Prozess-Produktion entwickelt wurden, gibt uns Flexibilität in der Produktion und ermöglicht es uns, solide Prozesskontrollen zu entwickeln.
In our upcoming blogs, we will discuss two of the most commonly used statistical tools at Boyd – capability indexes (Cpk) and control charts.
