Boyd SmartCFD Solver Optionen

Boyd SmartCFD ist mit mehreren Simulationslösern ausgestattet, um die Anforderungen des frühen bis späten thermischen Designzyklus zu erfüllen. Boyd SmartCFD verfügt über 3 Solver, die jeweils für verschiedene Anwendungen optimiert sind.

Für ein frühzeitiges konzeptionelles Design und schnelle Iterationen verwendet Boyd SmartCFD einen einzigartigen System Solver, der Berechnungen rationalisiert, indem er Korrelationen und fortschrittlichere Berechnungen kombiniert. Der Boyd SmartCFD System Solver verwendet Korrelationen für Wärmeübertragung und Reibung, um eine 10-20-fache Leistungssteigerung gegenüber allgemeinen CFD-Solvern zu erzielen. Mit einer Genauigkeit von -0 % + 10 % im Vergleich zu vollständigen CFD-Ergebnissen können Benutzer schnell eine Vielzahl von "Was-wäre-wenn"-Szenarien und -Topologien ausführen, um optimale Designs einzugrenzen:

Boyd SmartCFD ermöglicht es Kunden, das gleiche Modell zu verwenden, das mit dem System Solver mit dem vollständigen Navier-Stokes Computational Fluid Dynamics (CFD) Solver verfeinert wurde. Vollständige CFD-Lösungen verwenden entweder einen Tetraeder-Mesher (Tet) oder einen hexaedrischen (Hex) Mesher und sind die beste Solver-Option, wenn Genauigkeit von größter Bedeutung ist. Der Full CFD Solver eignet sich aufgrund seiner unglaublichen Präzision und Leistungsfähigkeit, die realen Bedingungen gleichkommen, ideal für die Fertigstellung von Lösungen des Wärmemanagements.

Benutzer haben die Möglichkeit, die Geschwindigkeit des System Solvers mit der Genauigkeit des CFD-Solvers mit der Verwendung des Hybridlösers von Boyd SmartCFD zu kombinieren.

Der Network Solver kann große Flüssigkeitssysteme, bestehend aus einer Liquid Cold Plate F-J-Kurve basierenden Modellen mit reduzierter Reihenfolge (ROMs) im Zusammenhang mit Rohren, Steckverbindern, Verteilern, Pumpen und anderen Geräten wie Ventilen, modellieren. Durch die Verknüpfung in einem Steuermonitor kann die transiente Reaktion des Systems in Abhängigkeit von sich ändernden Betriebsbedingungen in Echtzeit modelliert werden.

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